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最近经常有人说给我们提供一个地址，让我们定性破解对方的私钥。 我可以明确的告诉你，由于物理硬件的限制，针对单个地址进行针对性暴力破解的可能性几乎为零。

在之前的内容中，很多人表示算法没有详细公布。 那么我们来详细计算一下这种碰撞成功的概率。 目前碰撞空间大约是2到136次方。

目前我们在顶级AWS GPU计算节点上测试的碰撞效率如下：

AWS p2.8xlarge 32 vCores Xeon v4，8 个 K80 GPU（每个 50%）~80-88M/s

每秒大约有 8000 万次碰撞； 峰值时，算力已经达到1G的水平，所以可以这样计算：

2^136 / 2^30 = 2^106

2^106级的碰撞效率还差得远；

比特币地址的生成主要花在了ECDSA、SHA256、RIPEMD这三种算法的运算上，但是对于GPU计算来说是实用的，这三个步骤耗时很少。 在整个碰撞过程中，其实大部分时间都花在了bloomfilter上；

bloomfilter的原理采用了多级HASHMAP，这已经是按照常识判断一个元素是否存在于某个集合中的极限效率；

但是有一点我们不要忘记，比特币的地址是用base58编码的，它的地址空间是有规律的。 简单来说，就是所有比特币地址的前缀分布，这是合法的，应该在base58编码的范围内正态分布； 而 bloomfilter 的 HASHMAP 没有针对这种情况进行优化，

所以我们可以改进bloomfilter的算法，提高效率。

我们分析了 2018-12 之前的所有比特币地址。 为简单起见，我们提取了所有P2PKH地址（共377059211个地址），并取地址前缀的前4个字符； 执行：

排序 4prefix.addr|uniq-c|sort-nr

得到所有地址前缀的分布列表，几乎是正态分布。

列出最常用的地址前缀TOP10：

23600 1位

23086 1比特币

21895 13vs

21329 1GBX

21267 1GB

21267 1GBA

21210 1GBB

21206 1GBF

21196 1GBU

21189 1gbr

最常见的两个前缀是1bit和1btc，每一个都比第三名多了10000左右。 多出的2万个地址应该是极客们自己生成的虚荣地址。

所有比特币 P2PKH 地址共有 42877 种 4 字母前缀组合。

嗯，这是我们可以优化的地方。 bloomfilter的一级HASHMAP就是利用这些前缀组合先进行过滤，再执行常规的Bloomfilter，碰撞效率会再提高一个数量级。

我们在自己的机器上进行了实验。 在GTX750Ti显卡上，最终效率可达10M/s。

瓶颈现在变成了 genaddress 链接。 我估计在RX580卡上，可以达到和AWS最高端GPU一样的效率；

但是，如果效率提升十亿倍，也只是2^90的碰撞范围，这还差得很远。

所以我们进行更深入的分析

早期在bitcointalk.org论坛上，Laszlo Hanyecz曾经有过一个想法，那就是随着硬件性能的发展，碰撞比特币私钥的收益最终会超过挖矿的收益吗？

中本聪当时的回答是，要实现这种碰撞算力，还有很长很长的路要走。

让我们仔细看看：

比特币的地址生成很容易硬件 ASIC。 如果使用这种前缀过滤方式，不需要太多内存，所以可以近似认为：如果使用硬件，比特币私钥碰撞的效率和挖矿效率是差不多的。 .

目前整个比特币网络的算力在40EH左右，也就是2^62，相当于400万台蚂蚁S9机器24X365同时运行； 耗电量估计已经超过了上海居民的用电量，比特币矿机可以说小国耗电量抵得上小国耗电量。

如果私钥碰撞达到2^62级，那么Mao估计碰撞概率可以降低到？ 60级；

而另一个不可预知的情况是，未来人们的安全意识会提高。 通常，一个地址一旦被使用，就会被丢弃。 所以最终bloomfilter的entry变化会非常频繁，损失要考虑一个数量级。

按照目前的测算，随着手续费的增加，即使减半几次，未来的挖矿收益估计会长期稳定在1-10btc/block的水平。 年大概2^30秒，碰撞效率应该提高到2^90级，所以扫描U会很快达到破解私钥>挖矿的效果；

而且，即使在今天，用碰撞空间更大的算法来代替RIPEMD也是可以的。关注

从这个角度来看，定性破解地址私钥的可能性还是很小的，也不现实。 同时比特币私钥探测器，用币地址随机破千万币种的概率提升了一个数量级。 所以我们开发了超速版本和U扫描程序，可以保证在几年内遇到1开头的大比特币地址。 在出现真正的量子计算机之前，这可能是破解私钥的最快方法。

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